标准模板
直接解析结构化字段，检查必需信息是否完整。
01 / MEET BUSINESS ONTOLOGY WORKBENCH
什么是业务本体？
业务团队
数据团队
AI 应用团队
02 / CONNECT THE KNOWLEDGE
ENTITY / 实体
先说明，“它是什么”。
实体是业务中需要被描述和管理的对象。一个清楚的定义，是其他知识的共同起点。
ATTRIBUTE / 属性
把每个字段解释清楚。
属性描述对象的具体特征。技术字段与业务说明一起维护，减少同名异义和单位混淆。
RELATION / 关系
说明对象怎样关联。
从单个对象走向业务结构，记录关联的方向和数量要求，使上下文更完整。
METRIC / 指标
同一个数字，同一种理解。
把公式和统计条件放在一起，明确计算哪些记录、按什么维度观察、使用什么单位。
RULE / 规则
把业务要求留在定义旁。
约束与适用对象相互关联，保留条件、原文与生效版本，便于使用时核对。
03 / FROM SOURCE TO KNOWLEDGE
AI 辅助整理已有材料，业务人员确认含义。
让正式发布的内容可复用，也能追溯。
直接解析结构化字段，检查必需信息是否完整。
从表、字段、注释和接口定义获取建模线索。
AI 辅助提取候选定义和规则，保留原文位置。
从已有材料中提取对象与规则，标出来源、待补充的信息和可能的重复项。
按业务域组织五类知识，核对名称、解释与对象引用，补充技术材料无法说明的业务条件。
对照原文确认含义，检查内容完整性，记录变更差异、审核结果与生效版本。
按业务域或实体导出 Markdown，带上定义、规则、来源及版本，供团队与各类应用使用。
技术字段提供建模线索，业务条件由业务人员确认。业务本体工作台维护知识与规则定义；实际计算、审批和交易检查由业务应用实现。
04 / KNOWLEDGE IN USE
业务知识持续积累，让协作、知识建设与 AI 应用
都有清楚的起点。
让业务与技术对同一件事有共同理解
＋把散落的解释整理成有结构的内容
＋让业务解释有可以核对的依据
＋让业务上下文可以跨项目复用
＋05 / COMPOUNDING VALUE
把共同需要的业务知识集中维护，让更多团队与项目直接复用。
让同一对象、指标和规则有清晰解释，减少沟通中的反复确认。
保留来源与版本，业务发生变化时，能够找到定义及其更新依据。
START WITH ONE DOMAIN
